前OpenAI首席技术官Mira Murati创立的AI初创公司Thinking Machines Lab发布了首款通用AI模型，其架构直接借鉴中国AI实验室的技术成果。
7月15日，据英国《金融时报》报道，这款名为Inkling的基础模型在架构层面参考了DeepSeek的DeepSeek-V3，并在训练后阶段使用了月之暗面（Moonshot AI）旗下Kimi K2.5生成的数据加以优化。Inkling将以开放权重（open-weight）形式发布，用户可在自有服务器上部署并针对特定场景进行微调。
此次发布正值中国AI模型在全球市场加速追赶之际。数据平台OpenRouter的数据显示，中国AI模型在整体使用量上已于今年超越美国同类产品。
Inkling定位：开放权重，主打可定制化
根据Thinking Machines公司分享的基准测试数据，Inkling的综合性能目前低于Anthropic的Claude和OpenAI的旗舰产品，也落后于部分中国头部模型。然而，该公司选择以开放权重模式发布，与ChatGPT和Claude等闭源产品形成差异化竞争。
开放权重意味着企业和开发者可以将模型部署在自有服务器上，并根据具体业务需求进行深度定制和微调。Thinking Machines在博客中表示，当前大多数AI工具\"在少数几个地方完成训练后便被固化\"，而非由用户塑造。\"扩展人类意志与判断，需要像人本身一样多元和分布式的AI，\"公司表示。
该公司还推出了Tinker平台，专门面向企业客户，允许其对大型语言模型进行微调和定制，以适配特定业务应用场景。值得注意的是，OpenAI等竞争对手同样提供可定制的开放权重模型，亚马逊和微软等云平台也提供基于用户自有数据集的模型微调服务，Thinking Machines在这一赛道面临不小的竞争压力。
技术路线：借力中国AI生态
Inkling在技术构建上对中国AI成果的借鉴，是此次发布最受关注的细节之一。DeepSeek-V3自今年初发布以来，凭借低成本、高性能的特点在全球AI社区引发广泛讨论，其架构设计已成为多个新兴模型的参考蓝本。Kimi K2.5则是月之暗面推出的推理增强模型，被用于Inkling的训练后优化阶段。
Thinking Machines表示，Inkling是\"从零开始训练\"的模型，并提供完整权重供用户使用。\"今天，我们通过发布一款由我们从头训练、提供完整权重的模型来推进我们的使命，让人们能够将其据为己用，\"公司表示。
Thinking Machines的市场关注度，在很大程度上源于Murati在AI行业的特殊地位。她曾主导OpenAI多款核心产品的开发，包括ChatGPT、图像生成工具Dall-E以及语音模式功能，并在2023年11月OpenAI董事会短暂罢免CEO Sam Altman事件中扮演了重要角色。Murati于2024年9月离开OpenAI，并于去年2月创立Thinking Machines。
公司成立约一年后，已完成一轮20亿美元的种子轮融资，投后估值达120亿美元，投资方包括风险投资机构Andreessen Horowitz、芯片制造商英伟达和AMD，以及对冲基金Jane Street。
除Inkling基础模型外，Thinking Machines还在积极拓展产品线，寻求在差异化方向上建立竞争优势。今年5月，公司预览了首款\"交互模型\"，该模型能够基于用户的音频和视频输入执行操作，而不仅限于文本理解，显示出公司向多模态、日常生活场景渗透的战略意图。
展博优配提示：文章来自网络，不代表本站观点。
- 上一篇：上海股指配资 胡金秋9分 赵继伟8+4 庞峥麟7分 中国男篮半场领先中国台北26分
- 下一篇：没有了
热点资讯
